「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 Google 和 AWS 辦過幾場演講，緩下腳步的同時找了份跨領域工作。偶而慢跑、愛跟小動物玩耍。曾立過很多志，最近是希望當一個有細節的人。」
這是一篇小知識關於 Google Sheets 與 Excel 的世仇大戰，明天開始我們正式進入到 Youtube Analytics API 的內容，這篇是 Python - 數位行銷的 Youtube 分析教學系列文章的第 14 篇，也是我參加 2021 iThome 鐵人賽中系列文章的第 14 天，大家也可以趁著這個機會點選下方的系列文章回顧，來看看 Day1 - Day13 的所有內容。
系列文章：Python — 數位行銷分析與 Youtube API 教學
昨日回顧：Youtube Data API 教學 - 告一個段落
圖片來源：yittbox
關於 GoogleSheet 和 Excel 的比較一直是具有爭議性的議題，我站在數據分析師這個職業的立場來說，數據分析師普遍會有較高的跨部門機會，在不同的部門間做專案報告與分析報告。對於我來說，在近幾年的生活中待過新創公司、本土企業、外商公司後，我漸漸的了解到「資料共享與協作」會是未來工作上重要的軟實力，如何降低員工之間的溝通成本會是你工作上非常重要的事情。
可能會有點出乎大家的意料意料，我個人會選用 GoogleSheet 來進行工作，一方面是小弟目前所待過的公司在資料共享與實作上普遍還是 GoogleSheet 居多，共享能力強與方便造就了其在雲端實作上表現還是比較好的結果，包含報表的自動更新與製作上，有著更直觀的操作，如果可以希望你們也可以親自體驗到這個雲端協作的強大能力。二方面是 GoogleSheet 基本上是免付費的，對於部分電腦未安裝 Office 系統的人來說，免付費更能夠充分的讓更多人操作與使用，因此我所使用的工具會是 GoogleSheet 而不是 Excel。
對於工程師在軟體開發上面，有一本非常知名的專案管理書籍《The Mythical Man-Month 人月神話》，其中一個章節的核心就是在闡述溝通成本的重要性，這也是我們常說的布魯克定律 (Brooks's Law)，如果我們每完成一個報表或是專案時，如果他的資料共享與協作能力薄弱時，將會大幅度的增加交流與溝通成本，甚至我們在跨部門會議與報告時，也會需要時間讓新部門同仁適應這樣的報告模式，這些訓練、照料等，都會製造一些原先沒有的浪費，因此在選用分析工具時，很重要的一件事情就是「如何降低彼此間的溝通成本」
如果我提供了一個 Excel 檔案需要給大家簽到，結果這個檔案在群組中被重複傳送了30次，對於多數工程師來說可能會認為有更多更好的執行方法，甚至可能會覺得有點好笑或匪夷所思，但是很抱歉，目前真的還是有企業還是這樣子的工作形式，而且屢見不鮮，現階段還是有許多的非科技業產業的企業，在共享與協作上表現還是較為貧弱的。
大家最關心的就是價格了， GoogleSheet 試算表是免付費的，而且你只需要有網路登入 Google 帳戶就能夠隨時使用。而 Microsoft Office 是需要付費才能使用 Excel，以同樣能夠協作的 Microsoft 365 with Office，個人用戶 (Personal) 在 2021 年每個月的訂閱費用為 5.99 美金，因此，在定價方面GoogleSheet 比 Microsoft Excel 更來的有競爭力。
Google 表格的另一個優點是易於協作，可以多人同時工作。假設您正在處理 Google 表格。而且你覺得你需要團隊的幫助來創造有價值的東西。你可以與你的團隊共享協作，以及讓大家即時分享意見。這意味著在 Google 表格上。因此，協作變得更加容易。
如果要選擇一款進行數據分析和可視化，Microsoft Excel 仍然是目前更好的使用工具。由於 Excel 存儲了更多的函式庫與公式，因此在複雜模型建立和操作上，目前還沒有對手能夠擊敗 Microsoft Excel，而 GoogleSheet 僅能夠達成部分的函式操作。
無論是你要製作一個流程圖或是一張甘特圖，Microsoft Excel 就有內建了非常方便的工具可以直接完成，而如果在 Google 表格上創建這些圖表，你會需要手動拉動完成，比較沒有那麼直觀與方便。
大部分的人應該都有電腦當機的經驗，這個問題並沒有隨著年代的改變而改善，還是依舊普遍發生，在 Microsoft Excel 有內建自動儲存程式，但是他是一段時間才會進行一次觸發，也就是說會有所謂的時間差，如果你在這個時間差內未手動保存文件，可能會造成檔案的遺失。但是對於 Google 工作表，您可以專注於工作上，任何的步驟與操作都將會自動保存在你的 Google 雲端上。
儘管如此，對於那些使用電子表格進行數據分析或視覺化分析的人來說，Excel 確實仍然會是卓越的軟體。 Excel 內建了有更多的內置公式和函數，也具有更多製圖圖表的方式。但大家還是能按照自己的需求來決定使用什麼樣的工具。
如果有時間也歡迎看看我的夥伴們的文章：
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10u1 — 糟了！是世界奇觀！
juck30808 — Python — 數位行銷分析與 Youtube API 教學
HLD — 淺談物件導向與Design Pattern介紹
SiQing47 — 前端？後端？你早晚都要全端的，何不從現在開始？
【鮭魚均】 現職是 200 多萬訂閱 Youtuber 的數據分析師，專長在 Python 的開發與使用，大學雖然是資訊背景但總是斜槓跑到商管行銷領域，以工作角度來說的話，待過 FMCG、通訊軟體、社群影音產業，也算是個數位行銷體系出生的資訊人。這 30 天鐵人挑戰賽會從數位行銷角度去重新切入數據分析這件事情，期待這個社會中，每個人能在各個角力間不斷沖突而漸能找到一個平衡點回歸最初的統計建立最終的初心。
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